近几年，随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下，农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化。那么大数据给农业带来了哪些变化?现代农业如何利用大数据为自己加分呢?新盛唐集团为大家详细解读，希望大家可以参考!

一、农产品监测效果显著

农产品监测效果显著，大数据功不可没，主要体现在监测对象和内容更加细化、数据获取更加快捷、信息处理分析更加智能、数据服务更加精准等。

随着农业大数据的发展，数据粒度更加细化，农产品信息空间的表达更加充分，信息分析的内容和对象更加细化。

农业系统是一个包含自然、社会、经济和人类活动的复杂巨系统，在其中的生命体实时的“生长”出数据，呈现出生命体数字化的特征。农业物联网、无线网络传输等技术的蓬勃发展，极大地推动了监测数据的海量爆发，数据实现了由“传统静态”到“智能动态”的转变。

在大数据背景下，数据存储与分析能力将成为未来最重要的核心能力。未来人工智能、数据挖掘、机器学习、数学建模、深度学习等技术将被广泛应用，我国农产品监测预警信息处理和分析将向着系统化、集成化、智能化方向发展。

如中国农产品监测预警系统(China Agricultural Monitoring and Early Warning System，CAMES)已经在机理分析过程中实现了仿真化与智能化，做到了覆盖中国农产品市场上的953个主要品种，可以实现全天候即时性农产品信息监测与信息分析，用于不同区域不同产品的多类型分析预警。

在大数据的支撑下，智能预警系统通过自动获取农业对象特征信号，将特征信号自动传递给研判系统。研判系统通过对海量数据自动进行信息处理与分析判别，自动生成和显示结论结果，发现农产品信息流的流量和流向，在纷繁的信息中抽取农产品市场发展运行的规律。最终形成的农产品市场监测数据与深度分析报告，将为政府部门掌握生产、流通、消费、库存和贸易等产业链变化、调控稳定市场提供重要的决策支持。

二、农业大数据在我国发展如何?

日前，农业部公布了全国农业农村大数据实践案例，38项案例入选。这些案例的“精准”“智能”可谓“脑洞大开”，让虚拟的大数据、云技术为农业生产“保驾护航”。未来的创新方向在哪儿?农业部最支持的是什么?看看案例就知道啦!

卫星遥感大数据在精准农业种植中的应用、京东&科尔沁牛业产品质量追溯试点项目、草原生态产业大数据平台等

1、这些案例主要的实践方向是什么?

第一，提高信息匹配的精准度。以前，农业生产存在信息不匹配、不对称的问题，通过大数据，我们在信息精准度的匹配上有了明显提升，无论是市场对接还是对相关生产信息的把握都会改善。

第二，生产智能化明显提升。通过大数据及相关配套、智能传感和视频体系的应用，农业的智能化水平改善，大量植保无人机、远程操作体系已经开始应用。在手机上安一个APP就可以指挥生产，在过去是不可想象的。

第三，有效推动农业供给侧结构性改革。过去讲农业供给侧改革主要是方向不好辨认，现在有了大数据，我们对市场的把握就更加精准，转型就更有方向了。大数据反馈的市场信息让我们知道市场需要什么、需要多少、在哪里。

2、怎么提升农业生产的效率、让数据资源在推进农业供给侧结构性改革中发挥更大作用?

第一，正确认识大数据。它不仅仅是数据，更重要的是数据的收集、分析和应用。

第二，积极运用大数据。借鉴大数据理念，运用大数据技术，在生产、加工、销售等各个环节都运用大数据来提升质量、效率和效益。

第三，正在推进的供给侧结构性改革应该让大数据发挥更大的作用。

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